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本文標(biāo)題："機(jī)械運行設(shè)備機(jī)械材質(zhì)質(zhì)量檢測工業(yè)顯微鏡"
新聞來源：未知 發(fā)布時間：2017-5-17 22:06:11 本站主頁地址：http://m.f0211.cn
機(jī)械運行設(shè)備機(jī)械材質(zhì)質(zhì)量檢測工業(yè)顯微鏡
設(shè)備機(jī)械的故障有多種，不同種類的故障將會在相應(yīng)的狀態(tài)信號中
反映出一系列特征信息(通常稱為故障先兆)，這些特征信息是設(shè)備
狀態(tài)或故障能被認(rèn)識、預(yù)測和診斷的客觀基礎(chǔ)。
設(shè)備機(jī)械故障預(yù)測的實質(zhì)就是故障先兆的判別，這個過程主要
有四個步驟：
第一步，檢測設(shè)備機(jī)械運行的狀態(tài)信號(如振動、噪聲、溫度
、形變、位移、磨損等)；
第二步，從所檢測到的信號中提取特征信息(故障先兆)；
第三步，故障的模式識別；
第四步，提出處理意見。
對設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)的基本要求就是能根據(jù)設(shè)備機(jī)械運行過程
中產(chǎn)生的各種信息，隨時全面、準(zhǔn)確、自動地判別設(shè)備機(jī)械是否正
常運行，或設(shè)備機(jī)械已經(jīng)出現(xiàn)了異常的先兆，并準(zhǔn)確判定可能產(chǎn)生
故障的原因和部位，及時預(yù)測、預(yù)報提供設(shè)備運行的技術(shù)狀況和技
術(shù)參數(shù)指標(biāo)。
設(shè)備故障預(yù)測的方法很多，常用的有以下幾種：
(1)統(tǒng)計預(yù)測法。根據(jù)模式判別理論，對故障先兆與正常狀態(tài)
進(jìn)行統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果做出故障先兆預(yù)測。
(2)智能預(yù)測法。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加電腦智能控制處理系統(tǒng)
對故障先兆進(jìn)行人工智能分析，并進(jìn)行推理、理解、學(xué)習(xí)、抽象、
決策等處理，直至提出專家處理意見。
(3)模糊預(yù)測法。模仿人，用模糊邏輯判別事物的方法，利用
模糊數(shù)學(xué)的方法，根據(jù)計算出向量元素的特點確定故障的先兆因素
。
(4)邏輯預(yù)測法。通過對故障先兆與故障之間，故障先兆與正
常之間邏輯關(guān)系的推理，分析判別設(shè)備狀態(tài)。
(5)對比預(yù)測法。這是一種較容易推廣的方法，事先通過各種
方法確定正常的狀態(tài)，然后采集故障先兆與之對比，來判別設(shè)備的
狀態(tài)。
(6)函數(shù)預(yù)測法。在故障先兆與正常之間存在函數(shù)關(guān)系時，就
可以用此法進(jìn)行數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系計算，得出設(shè)備運轉(zhuǎn)情況。
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