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本文標題："細微檢測影像測量工具顯微鏡及螺紋輪廓測量儀"
新聞來源：未知 發(fā)布時間：2013-11-1 17:07:32 本站主頁地址：http://m.f0211.cn
細微檢測影像測量工具顯微鏡及螺紋輪廓測量儀
影像處理理論
人們對數(shù)位影像處理方法的興趣起源于兩個主要的應用領域：
改善影像資訊使人能理解，以及處理景物數(shù)據(jù)使自動機器能感知，
本文的目的為后者。
一幅數(shù)位影像（digital image）是影像 ( )
yxf, 在空間座標和亮度
上都數(shù)位化后的影像�？梢园褦�(shù)位影像看做是一個矩陣，它的行和
列值確定了影像中的一點，而對應的矩陣元素值就是該點的灰階。
這樣的數(shù)位陣列的元素稱為像素（pixel）。
為了適于電腦處理，影像函數(shù) ( )
yxf, 在空間和振幅上都需要進行
數(shù)位化。空間座標（x , y）的數(shù)位化稱為影像抽樣（image sampling），
振幅的數(shù)位化則稱為灰階量化（gray-level quantization）。得到一幅
數(shù)位影像后，下一步是對影像作前級處理（preprocessing），前級處
理的主要功能是改善影像，以增加其他處理的成功機會。本文中欲
處理的光點影像即包括了高頻雜訊，需 借助由濾除雜訊以有利于之后
的分析。本章分為兩小節(jié)，分別討論取樣及濾除雜訊。濾除雜訊依
其濾除的訊號來分有很多種類，本文所需濾波方式為濾掉高頻訊號
的低通濾波，故僅就低通濾波討論比較之
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